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加快工业互联网平台建设及推广构建制造业发展新生态
发布时间:2018-07-25
近日,中国信通院牵头支撑工业和信息化部编制印发了《工业互联网平台建设及推广指南》(以下简称《指南》),部署未来三年工业互联网平台发展的顶层设计和行动纲领,明确了系统推进工业互联网平台创新发展工作的总体思路、发展目标和主要行动,形成建平台与用平台融合发展机制。 为什么发展工业互联网平台
工业互联网平台为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑,是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心。平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,推动制造能力、制造工具、信息技术和人才创意等资源汇聚,促进装备自动化企业、生产制造企业、信息技术企业和互联网企业等在云端集聚,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系和数据科学、工业科学、计算机科学、信息科学等多学科融合体系。
工业互联网平台为制造业转型升级提供新的使能工具。平台通过智能传感器、工业控制系统、智能网关等技术,采集设备、系统、产品等方面的数据。基于工业互联网平台将云计算、大数据等技术与工业生产实际经验相结合,形成海量工业数据基础分析能力;把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的软件工具和开发工具,构建云端开放共享开发环境;进而为用户提供资产优化管理、工艺流程优化、生产制造协同等各类智能应用和解决方案服务。
工业互联网平台正成为全球新一轮产业变革的重要方向。国际巨头纷纷推出自己的平台产品。国内一批制造企业、自动化企业、软件企业和信息通信企业也基于自身优势加快工业互联网平台布局,旨在通过工业互联网平台占据工业大数据入口主导权、打造用户黏性、汇聚多方资源。
我国工业互联网平台发展现状和主要问题
我国工业互联网平台发展处于起步阶段,在垂直细分领域已有局部应用。一是大企业加快平台化转型,不断推出平台产品,如先进制造企业航天云网、海尔、富士康等将自身数字化转型经验转化为平台服务,分别推出INDICS平台、COSMOPlat平台和Beacon平台;装备和自动化企业三一、徐工凭借工业设备与经验积累创新服务模式,推出根云平台、Xrea平台;信息技术企业华为、浪潮发挥IT技术优势将已有平台向制造领域延伸,推出FusionPlant平台、M81平台;互联网企业阿里巴巴在其云服务基础上叠加工业解决方案,构建“工业ET大脑”。二是面向数据采集、集成、分析的技术产品和解决方案正在形成,如华龙讯达、歌尔声学等企业基于平台开展设备数据采集和边缘计算分析;和利时、索为等企业基于平台进行工业机理模型与微服务开发调用、工业大数据存储分析与工业App开发部署;寄云科技、沈阳机床等企业基于平台探索设备健康管理、制造能力交易等创新赋能实践。三是软件云化、工业APP发展迅速,用友、石化盈科等软件企业加强平台化的软件云化、数据汇聚处理能力,推出“精智”、ProMACE;东方国信Cloudiip平台已形成面向不同应用场景的300余个工业App。
我国工业互联网平台发展面临的问题主要包括五个方面。一是平台发展所需的智能感知、自动控制、网络连接、工业软件等一系列产业基础薄弱,难以满足应用需求。二是缺乏具有产业链集成整合能力的龙头,平台企业基本处于单打独斗状态,难以形成有效的资源汇聚效应。三是受限于我国工业知识沉淀经验不足,平台功能缺乏完整性,导致与实际业务需求结合不够紧密,工业App数量与工业用户数量尚未形成规模,平台应用需要进一步推广和普及。四是国内平台工业App开发应用和开源社区培育能力还很薄弱,兼具工业经验、数学建模、软件开发的复合型人才极度缺乏,平台服务商、第三方开发者与平台用户相互促进、双向迭代、共生共赢的产业生态尚未形成。五是我国工业互联网平台还存在着数据流转和行业准则不规范、工业信息安全和防护不完善、运营管理和第三方服务不到位等问题,围绕工业互联网平台关键产品和服务的试验测试、动态监测和安全审查等工作机制和管理体系亟须建立。
平台建设及推广指南主要举措
建立规范化工业互联网平台标准体系,提高平台兼容能力,以标准接口延长技术生命周期,有效带动整个行业的健康发展。建设内容涵盖平台标准的制定、推广以及国际化对接,具体为:一是同步推进基础共性和关键技术两大领域的标准制定,面向特定行业制定形成一批平台应用标准;二是充分发挥多元参与方作用,制定和推广国家、行业和团体等标准,同时建设标准管理服务平台,开发标准符合性验证工具及解决方案;三是建立对标机制推动与德、美等国标准对接,加快国际标准的国内转化。
培育工业互联网平台,聚焦优势领域,强化工业知识积累与工业数据分析能力提升,实现平台差异化发展。平台培育强调政府与企业双发力,实现技术与应用双驱动,具体为:一是制定平台评价方法和能力规范,到2020年遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台,培育一批面向特定行业、特定区域的企业级平台,推动平台在“块状经济”产业集聚区落地;二是增强工业数据采集、边缘计算与工业互联网平台操作系统能力,着力重点行业加速工业机理模型开发与平台部署;三是强化应用的技术开发能力,面向工业场景培育工业App,初步形成海量工业App和海量用户双向迭代的良性生态。
切入真实应用场景以用带建,通过培育一批能够引领工业互联网平台技术、功能、商业模式快速迭代的杀手级应用,满足国家战略部署与业务市场发展双需求。平台推广应软硬兼施两翼发力,强调平台应用模式创新,具体为:一是推动一批高耗能流程行业设备、通用动力设备、新能源设备以及智能化设备上云,提高设备运行效率和可靠性,降低资源能源消耗和维修成本;二是鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统,在提升产用协同设计与供应链管理能力同时,降低中小企业平台应用门槛;三是以工业互联网试点示范(平台方向)方式,培育协同设计、协同供应链管理、产品全生命周期管理、供应链金融等平台应用新模式。
建设工业互联网平台生态体系,注重开放合作和协同创新,确保工业互联网持续、健康发展。平台生态建设包括测试体系、开发者社区、新型服务体系等,具体为:一是针对技术成熟度、功能完整性、协议兼容性、数据安全性等,以测带建促用建设一批试验测试环境和测试床;二是建设开发者社区,技术侧推动工具包和应用程序编程接口的开放,制度侧基于培训、认证、评价等体系建设扩大工业App开发者人才队伍;三是围绕平台的知识产权激励与保护、线上制造新型认证服务、资源库建设与技术交易等,建设工业互联网平台新型服务体系。
加强工业互联网平台管理实现产业有序发展,建设平台数据服务互联互通、产业动态分析监管、安全保障等领域的管理和服务机制。具体为:一是制定工业互联网平台互联互通、平台数据迁移、软件跨平台调用等标准规范,推动平台数据自由流动和服务灵活调用部署;二是加强平台运营数据的实时监测与分析,掌握细分行业产能分布和工业App发展情况,强化工业大数据的流动、交易、共享等管理和新技术应用服务增值;三是健全安全管理政策、建设安全综合保障平台、强化主体安全防护意识和处理能力。
来源:人民邮电报
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